▼ 役割

私の役割はAnalytical Consultantとして、お客様にAIおよび機械学習を活用した経営課題解決のコンサルティングサービスを提供することです。

お客様の経営課題に対して、AIおよび機械学習に関する技術的なバックグラウンドを生かして解決手法を提案および実装・提供しています。

高度な技術力が求められるだけでなく、業務フローの分析、課題設定や効果検証など幅広く支援しています。プロジェクトチームの規模としては、案件によりますが数人〜数十人ほど。数十人規模のプロジェクトの場合、アナリスト以外にもソフトウェアエンジニアなどがアサインされることが多いです。

サービスを提供するお客様の業態は多岐に渡り、私自身SASに入社してから製造・金融・医療・保険・ライフサイエンス・運輸など様々なお客様の経営課題をアナリティクスにより支援してきました。プロジェクトでは具体的な課題が明確に定義されていることもあれば、そうでない場合もあります。具体的な課題が定義されていない場合には、お客様と一緒に業務フローを整理し、As-is・To-beを明確化したうえで、測定可能なアナリティクスの価値が最大化されるような課題設計が必要です。実際のプロジェクトではデータを使って分析している時間よりも、このようなビジネス理解や課題設計に多くの時間と労力が必要となります。

当然ながら、アナリティクスの価値を最大化するためには最新の分析手法に関する理解が必要とされます。私の所属するML & AI Innovation Teamでは、高度なアルゴリズムが必要とされる課題の解決がミッションとなっています。そのため、お客様へのコンサルティングサービスと並行して、最新研究のサーベイや社内共有なども重要な業務です。SASには国や部門を超えたデータ分析者のコミュニティが存在し、最新研究の輪講や世界中の分析事例の共有が活発に実施されています。私自身も日本における分析者コミュニティの幹事として毎週末ランチの時間に行われる輪講や事例紹介に参加しており、最新情報のキャッチアップができるよう努めています。プロジェクトにおける分析手法のアイデアの多くは、このようなサーベイ活動や社内事例を通して得た知識がベースとなっています。

▼ 仕事に必要な知識・スキル

データサイエンスの知識・技術をベースとし、お客様の業務やフローを理解すること、お客様の隠れた要望をも掘り起こすことなど、コミュニケーションスキルが必要とされます。

• ・お客様の必要とする要求をヒアリングし、その結果に対して魅力的なアナリティクスソリューションを設計し測定可能な価値を提供するスキル
• ・問題の定義・データの収集・分析モデルの構築と提案を行う分析スキル
• ・最先端の統計・機械学習手法を活用または開発することで、大規模なデータに対してスケーラブルかつ統計的に厳密なソリューションを構築するスキル
• ・データ駆動型の最適化モデル・予測アルゴリズム・機械学習モデルをSASおよびPython・Rなどのテクノロジーを活用して効率的に構築・維持するスキル

上記が、私が思う仕事に必要な4つのスキルです。

▼ 仕事に対する考え（想いやこだわり）

私は探求心というシンプルな人間の欲求に忠実であることに日々心掛けています。

自分の周りのことをより知りたいというシンプルな人間の欲求が、ビジネスにおいても課題解決への大きな原動力となると考えているからです。

仕事を進めていく中で、自分は疑問を持っているが誰も疑問を持っていない前提に出会うことが多々あります。

そのような場面において、前提を疑う事を恐れず、探求心をもって分析に取り組むようにしています。そのような姿勢が、問題の本質的な理解につながり、思ってもいなかった解決策を生むことがあると考えているからです。