弊社の情報技術総合研究所の研究員として、主にIoT(モノのインターネット)を実現するシステム向けの計算機インフラ関連の研究開発を担当しています。

研究開発のテーマ決めは、大きく2パターンにわかれます。一つは、製品開発を行う事業部門のメンバーと立案したテーマの研究開発です。もう一つは、将来期待される技術に関し、研究所で独自に立案したテーマの研究開発で、それぞれに違った面白さのある仕事だと思っています。

前者の事業部門のメンバーとの研究開発では、事業部門が情報システムの開発を行う前に、望ましいシステム構成の検討を、計算機インフラ分野の専門家として支援します。例えば、システムの基盤としてAmazon Web Services (AWS)などのパブリッククラウドを利用する場合に、仮想サーバやオブジェクトストレージなどの各種クラウドサービスをどのように組み合わせて、どのような設定で環境構築すべきか、検討して提案します。情報システムの要件、各種クラウドサービスの特性、社内開発プロセスなど、様々な要素を総合的に考慮する必要があり、大変ですがやりがいも大きいです。

後者の研究所独自の研究開発では、取り組んでいる研究テーマはいろいろありますが、その中から一つご紹介します。

それは、システム環境構築を自動化する技術であるInfrastructure as Code（IaC）の活用を目指した研究です。情報システムでは一般的に、システムが提供する機能（ソフトウェア）を実行させるための環境として、サーバなどの計算機やデータを保存するストレージなどのハードウェアリソースと、各リソースを繋ぐためのネットワークが計算機インフラとして必要です。IaCとは簡単に言うと、コードとして書いた計算機インフラの構成どおりに、計算機インフラを自動構築してくれる仕組みのことです。IaCを活用することで、システムの動作環境である計算機インフラを効率的に構築でき、人手での構築作業で起こりがちな設定ミスの削減も期待できます。

しかし、IaCはある程度の計算機インフラの知識や設計ノウハウがないと、活用するのが難しいという問題があります。そのため、どのようにすればIaCを皆が理解しやすくなり、IaCを活用・改善していけるのか、といった課題を研究テーマとして取り組んでいます。また、社内外でIaCの活用を普及させるための活動も行っていきたいと考えています。その一環として、本研究テーマの提案内容に関して学会発表も行いましたので、ご興味があればご覧ください。
https://www.ieice.org/ken/paper/20220112GChR/
※Ryo Hase and Yohei Matsuura, “Mathematical Modeling of Infrastructure as Code for Verification of Dependencies between Resources,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 121, no. 317, MSS2021-49, pp. 100-105, 2022.

▼ 仕事に必要な知識・スキル

技術の基礎知識を確実に身に着けつつ、新しい知識を柔軟に取り入れることが重要です。 流行りの技術は、数年経てば陳腐化してしまうことも多いです。

一方、学生時代に学ぶようなコンピュータやネットワークの基礎、数学などの知識は、変わらず役立つものが多く、新技術の理解も助けます。

例えば、クラウドサービスを利用すれば一見簡単に計算機インフラが作れますが、実はネットワークなど基本的な技術に関する知識がないと、クラウドサービスを安全に使いこなせないのです。

また、研究開発では関係者との議論の機会が多く、対話力やファシリテーション力も重要です。弊社では大きな研究プロジェクトの場合、部門や研究所を横断しタッグを組んで取り組むことが多々あります。冒頭で紹介した、3つの研究所で連携する場合もあり、各研究所の強みを結集したプロトタイプを共同で作るなど、密に連携しています。

このように複数のメンバーが持つ業務知識を引き出して課題を明確化したり、皆でアイデアを出し合って解決策を洗練したりなど、多くの議論から良い成果につながることも多いと思います。

このような議論の場では若手であっても「もっとこういう風にしていきたい！」など意見が言いやすく、働きやすい会社だと感じています。

また少し話がそれますが、私も経験させてもらった入社後に博士号を取得する活動に関しても、会社が取得を奨励しているので挑戦しやすく、活動に取り組むメンバーが多くいます。今後の活躍の幅を広げるのにとても良い環境だと思っています。

▼ 仕事に対する考え（想いやこだわり）

「職場になくてはならない研究員になりたい」という想いがあり、その実現に向けた行動を心掛けています。

研究の議論を盛り上げ、発展させるにはいろいろな人とのつながりが大事と考えており、社内のいろいろな人に声をかけて意見を聞いたり、内容によっては社外発表も行ったりするなど、つながりの輪を広げられるよう心掛けています。

その他、特に研究員は各自が専門性を持っているのは当然ですが、組織としては、個人が専門知識を抱えてしまうと大きな成果にはつながりにくいと思います。そのため、他の人に役立ちそうな知識は積極的に展開・共有するようにしています。

また私自身、学生の時はイメージが湧きにくかったのですが、企業の研究所では報告書や論文を書くだけでなく、たくさんの活動があります。

学生の時は個人、あるいは少人数で研究活動を進めることが比較的多いと思います。一方、企業においては事業部門や他の研究所メンバー、場合によっては大学や研究機関との取り組みなど、幅広い活動があります。技術調査や発表のために、海外の技術カンファレンスに行くこともあります。様々な人、組織と連携しながら、研究を発展させていきます。

企業の研究所では、ただ机にかじりついている時間ばかりではなく、いろいろな人と会話・議論する時間が多いと感じています。複数の研究テーマを並行して取り組むことも多く、各研究テーマで成果を出していくために、学生時代と比較して時間管理が重要となってきます。最初は少し難しいですが、多くの人と関わりを持って仕事や研究をすることは非常にやりがいがありますよ。たくさんの人と知り合いになれたり、自分の専門外の領域の知識もいろいろ教えてもらえたりすることが、とても楽しいと感じています。

また、自分の研究が事業にどう役立つか日々考えることも非常に大切です。自分が研究開発に携わった技術が、将来的にお客様の製品に採用されたり、開発現場で活用されたりすることを目指し、技術の研究に励んでいます。