▼ 役割

長崎R&Dブランチのリーダー。

AIを用いた地図作りの自動化を目指し、AIに関する知識習得、国際学会などの論文調査、AIの実用化を目指した地図作りの工程設計などを担当しています。

ゼンリンでは、昔から様々な用途に向けた地図データを作成しています。例えば、住宅地図データを作成するための情報（出典データ）は、全国各地の調査員が、一軒一軒の表札、住所、建物形状などを徒歩調査によって収集しており、その出典データをもとに地図のデータベースを作成・更新するといった作業を日々行っています。

また、カーナビゲ―ション用や自動運転用の地図データの作成においては車両をもちいた調査も実施しており、自社開発した計測車両を用いて、全国の高速道路・一般道路、裏道までを網羅的に走行し、全方位画像やレーザー点群情報などを収集し、地図作りを行っています。

信頼性の高い正確な地図を作成するためには、大勢の人員をさいて、日々集まってくる大量のデータを確認し、地図データベースの作成・更新を行うことが必要となります。
例えば、交差点1つをとっても、ただ交差点があるという情報だけを登録するのではなく、交差点の名称、信号機と車線・停止線の関係性、交差点での直進・右左折時の車線のつながり、時間帯別の通行可否など、様々な情報をデータ化しております。

これに加え、地図にはメンテナンスが必須であり、如何に効率的にデータ更新のサイクルを回すかが重要となります。そのため、このようなデータ化の業務プロセスをできるだけ自動化させることが求められています。

そこで、ゼンリンの研究開発室では、AIによる地図作りの自動化・更新を大きな研究テーマとして掲げています。

例えば、計測車両で収集した画像データから、標識や信号機など道路に付随する様々な物体を自動的に抽出し、さらに、レーザー点群情報を用いて各物体を3Dオブジェクト化するというものです。

現在、長崎R&Dブランチでは、道路上の物体に掲載されている文字情報（例えば、進入禁止の標識の時間帯など）に着目した情報抽出を1つのテーマとしております。今後は、商業施設の名前や営業時間など、さらには、駐車場の空き状況などリアルタイム性のある文字情報まで抽出することを想定しており、地図情報のさらなる高度化を目標としております。

画像上に写る物体や文字列を検出・抽出するためには、ディープラーニングにより作成したAIを用いています。

ターゲットとしている文字情報は、地域によって表記方法が違うことや、そもそも日本語の表記は種類が多い（ひらがな、カタカナ、漢字など）ことから、どんな文字も正しく検出し、認識できるAIが求められます。

特に、地図というものは間違った情報を掲載することはあってはならない、非常に厳しい品質基準を維持しなければなりません。例えば天気予報、株価予測、商品のレコメンドなど、一般的なAIは多少の予測誤りも許容されますが、地図の場合はそうはいきません。AIに極めて高い正確性・説明性が求められることがこの仕事の特徴です。

ゼンリンは地図業界のトップを走る企業であり、全国各地の様々なデータを保有しています。正確なAIを作成するためには学習に用いるデータが非常に大事であるため、このような研究は、データを持っている「ゼンリンしかできない」仕事であると考えており、とてもやりがいを感じています。

特に、研究部門は若手社員が多く、若手ならではの柔軟な発想が期待されています。研究という仕事の特性上、仕事の進め方に自由度があり、やるべき仕事プラス、自分の興味のある分野の情報収集や情報発信など、いろいろなことにチャレンジできることも魅力の1つです。

このような研究業務の他にも、産学連携業務も担当しており、共同研究に向けた取り組みや、長崎大学 情報データ科学部主催の実社会課題解決プロジェクトへの参加、インターンシップの企画／運営、企業説明会への参加なども担当しています。

▼ 仕事に必要な知識・スキル

仕事に必要な知識は、地図に関する知識全般や、AIや機械学習の知識です。また3D高精度地図データの仕様設計時は、道路交通法や標識設置基準などの知識も習得しました。

但し、知識を身に付ければ良いというわけではなく、矛盾のない仕様設計を行うために重要となる論理的思考や、社内外との仕様調整ではコミュニケーションスキルもとても重要となってきます。

▼ 仕事に対する考え（想いやこだわり）

・地図会社としての心掛け
地図という特殊なコンテンツを扱う仕事ですが、ゼンリンの技術というものは幅広く、「地図を作る技術」と「地図を利用する技術」があります。

私は「地図を作る技術」の中でも主に地図の仕様設計（ルール作り）というものを担当していましたが、どのように地図が使われていくのかをイメージできないと、設計という業務を進めることはできません。

そのため、お客様（例：カーメーカー）が地図をどのように使い、どのようなことを実現したいのか（例：自動運転の車両をこのように制御したい）という点を聞き出し、それがどのようにして世の中で役に立つのかを日々意識しながら、業務に臨んでいました。

・社会人全般としての心掛け
企業での仕事は決して１人ではできないため、チームのメンバー（上司や先輩後輩）と連携し、周囲を巻き込んで進めることが大切だと考えています。そのためには、まず自分の考えを簡潔明瞭に伝えることが非常に重要であり、認識のずれが生じてないかを定期的に確認し合うことを意識しています。

ちなみに長崎R&Dブランチは長崎港周辺のベイエリアを楽しめる出島ワーフの目の前。ランチタイムにチームメンバーで訪れ、リラックスしたひと時を過ごしています。こういったコミュニケーションが良いチーム作りに繋がっていると思ってます。