体脂肪率計や血圧計などの様に、自宅で手軽に肺音の検査ができ、その異常を早期に発見できる肺音検査システムの研究を行っています。異常音(副雑音と呼ばれています)と正常肺音の特徴の違い(肺音の周波数やエネルギーの変動を利用します）から異常音を検出する方法を研究しています。

赤ちゃんの泣き声の特徴の違いから、「怒り」、「悲しみ」などの情動を推定する手法の研究を行っています。赤ちゃんの本当の情動を知ることは難しいので、育児のエキスパートが泣き声を聞いてどのように判断するかという情報を用いています。赤ちゃんが泣いているときの感情を少しでも知ることができれば、新米ママ・パパの助けになります。

自由発話とは私たちが日常生活で他の人たちと感情を込めて話す発話のことです。音声認識技術の発達により、音声認識の精度は大きく向上し、テレビのニュースキャスターの発話や機械を操作するための音声コマンドなどは非常に高い精度で認識できるようになりましたが、自由発話を高精度に認識するためには課題が多く残されています。ここでは、高精度な音声認識を実現するために、発話独特の文法、言葉、話者、発声を考慮した認識システムの研究を行っています。会議議事録の自動作成等を目指しています。

• 2019年度学生会講演奨励賞３件(電子情報通信学会九州支部)
  福永慶士：

  会議音声の話者特徴を考慮した認識用話者クラスタの構築

  梅野直幹：

  異常肺音検出のための聴診音のスペクトルの類似性を考慮した学習データの拡張

  Wint Yee：

  Acoustic Features for Detection of Emotion in Infant Cry and Abnormal Lung Sound
• Best Paper Award (The 10th International Conference on Science and Engineering 2019)
  Wint Yee：

  Effective Acoustic Feature Parameters for Emotion Estimation of Infant Crying Sound