高次元データがもつ特徴や性質を数理モデルで記述し、情報を効率的に獲得します。その基礎研究やアルゴリズムの設計、画像や音などへの応用に取り組んでいます。

数理モデルは科学の知識の結晶です。人の知識を下地にしたデータ科学の方法を確立すれば、より高性能な人工知能の実現や、人が納得しやすい高度なデータ解析が可能になるでしょう。そんなデータ科学の新機軸を具体化する研究に挑戦しています。