情報の取得と検索における人間の脳の機能は、画像オブジェクト認識のためのディープニューラルネットワークソリューションの設計に影響を与えました。私は、ディープ・ニューラル・ネットワーク・アルゴリズムを用いて、膨大な量のデータからインテリジェントな方法で情報を検索することに携わってきました。

ニューラルネットワークは、複数のタスクを連続して学習すると、以前に学習したタスクを忘れてしまいます。一方、脳は複数の課題を学習することができ、新たな課題を学習する際には最適な解を選択することができます。私は、脳を模倣するために、忘却を防ぎ、学習を最適化するために、ネットワーク内のシナプスの重み付けの戦略を研究しています。