日本語
English
お問合せ
アクセス
サイトマップ
›
HOME
›
学部概要
›
学部長メッセージ
›
基本理念・3ポリシー
›
カリキュラムマップ
›
コース紹介
›
学生による講義紹介一覧
›
研究活動
›
教員一覧
›
広報・刊行物
›
パンフレット
›
News Letter
›
公式SNS
入学希望の皆様
›
在学生の皆様
›
社会人の皆様
›
企業・各種機関の皆様
›
toggle navigation
MENU
HOME
学部概要
学部長メッセージ
基本理念・3ポリシー
カリキュラムマップ
コース紹介
学生による講義紹介一覧
研究活動
教員一覧
広報・刊行物
パンフレット
公式SNS
入学希望の皆様
カリキュラムマップ
基本理念・3ポリシー
コース紹介
入試情報
学生による講義紹介一覧
企業インタビュー
在学生の皆様
学生便覧
企業インタビュー
データサイエンス応用基礎教育プログラム
学生による講義紹介一覧
関連リンク(学内専用)
社会人の皆様
大学院について
IT先端技術応用講座
企業・各種機関の皆様
実社会課題解決プロジェクト
研究者紹介
就職・インターンシップ
共同研究・受託研究
兼業依頼
その他
お問合せ
アクセス
サイトマップ
研究活動
教員一覧
教員紹介
Staff Introduction
武田 啓太 / Keita TAKEDA
役職・取得学位
総合生産科学域 助教
情報データ科学部 助教
修士(工学)
メール
ktakeda
nagasaki-u.ac.jp
研究者番号
00980997
着任年月日
令和5年4月1日
専門分野
パターン認識,機械学習,医用画像
就職実績 ― 民間機関、他大学等(略歴)
R3.3
長崎大学工学部工学科 卒業
R5.3
長崎大学工学研究科 博士前期課程 修了
R5.3
修士(工学)
R5.4
長崎大学情報データ科学部 助教
研究活動
Research activities
●
ドメイン知識に基づく深層学習
深層学習を基盤とする人工知能は、大量のデータがあれば高度な情報処理を実現できます。各研究分野でこれまで培われてきた科学の知識や経験則(ドメイン知識)は、大量のデータに匹敵する情報を人工知能にもたらします。 ドメイン知識を元にデータを解釈することや、知識を補うような情報を取り出す人工知能を実現する研究に取り組んでいます。
教育活動
Educational activities
担当授業
教員一覧へ
›