カリキュラム

IT先端技術習得講座

advanced IT technology acquisition course

 授業は、基本的に2時間/回(×15回)、平日の夜間や週末に実施します。4つの科目のうち、希望の科目のみを選択して受講することも可能です。また、修了要件にはなりませんが、有用な特別講座や一般公開講座、成果発表会を予定しています。

基本となる4つの科目

(履修証明書の取得には4科目の受講が必要です。)

科 目 担当講師 期 間 曜 日 開講頻度 時 間 場 所
人工知能基礎講座:ITエンジニアの「常識」としてのデータサイエンス 梅津 佑太 9月~1月 火曜日 1回/週
全15回
2時間/回
18:00~20:00 文教
人工知能連携型IoTシステム構成技術基礎&実践講座 小林 透 9月~1月 水曜日 1回/週
全15回
2時間/回
18:00~20:00 文教
先端Webアプリケーション開発技術基礎&実践講座 小林 透 6月~9月 月曜日
水曜日
2回/週
全15回
2時間/回
18:00~20:00 文教
イノベーションを加速するデザイン思考 基礎と実践
(※)
尾崎 友哉 10月~12月 ①木曜日
②土曜日
1回/週
全9回
①2時間/回
②8時間/回
①18:00~20:00
②9:00~18:00
文教
(表を横にスクロールしてください。)

※「イノベーションを加速するデザイン思考 基礎と実践」は、授業内容の構成上、20名定員です。履修希望が20名を超える場合は、履修証明書の取得を希望される方が優先されます。

特別講座・一般公開講座・成果発表会

  1. 特別講義

    IoTセキュリティ講座(3回)/大規模ソフトウェア開発マネジメント講座(3回)/IT先端技術・研究動向報告(1回)

  2. 一般公開講座

    AIやIoTに関する最新技術に関するセミナー(外部講師/2回)

  3. 成果発表会

    受講者の発表や記念講演など(全授業終了後予定)

講 師

TEACHERS

 各科目を担当する講師は、それぞれの分野で世界的に活躍している教員です。

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小林 透(工学研究科 教授)

  • 人工知能連携型IoTシステム構成技術基礎&実践講座
  • 先端Webアプリケーション開発技術基礎&実践講座
  • 特別講義:大規模ソフトウェア開発マネジメント講座
詳 細
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尾崎 友哉(情報データ科学部 教授)

  • イノベーションを加速するデザイン思考 基礎と実践
詳 細
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荒井 研一(工学研究科 准教授)

  • 特別講義:IoTセキュリティ講座
詳 細
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梅津 佑太(情報データ科学部 准教授)

  • 人工知能基礎講座:ITエンジニアの「常識」としてのデータサイエンス
詳 細
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今井 哲郎(工学研究科 助教)

  • 特別講義:IT先端技術・研究動向報告